Intel NCS2 мобильный нейрол Compute Stick 2, идеально подходит для глубоких нейронных сетевых приложений (DNN)

Intel NCS2 Movidius Neural Compute Stick 2, идеально подходит для глубоких приложений нейронной сети (DNN)

 

Intel NCS2 Neural Compute Stick 2

Neural Compute Stick 2 (NCS2)-это usb-накопитель, который предлагает вам доступ к функциям нейронной сети, без необходимости большого и дорогостоящего оборудования. Это позволяет использовать компьютерное видение и искусственный интеллект (AI) для ваших устройств IoT и edge. Нейронная сеть-это способ, которым мы можем научить машины учиться как люди. Intel NCS2 основан на Intel Movidus™ Myriad™ VPU, который имеет специальный аппаратный ускоритель для помех DNN. NCS2 поддерживается набором инструментов OpenVINO™. Это идеальный инструмент для разработчиков, учёных данных, промышленных инженеров, инженеров AI и научных работников.

Как это работает?

Neural Compute Stick 2 имеет разъем USB 2,0, который вставляется в хост-устройство, например, ПК, ноутбук или одноплатный компьютер (SBC). Это устройство plug-and-play, поэтому вы готовы сразу начать прототипирование. Набор инструментов OpenVINO™ поможет вам ускорить ваши глубокие разработки и идеи нейронной сети. Это высокая производительность, высокая эффективность, платформа с открытым исходным кодом, которая обеспечивает совместимость на разных платформах.

Особенности в NCS2

Последняя модель NCS от Intel Формат USB Plug-and-play Идеально подходит для глубоких приложений нейронной сети (DNN) Особенности Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU Высокая производительность Низкая Мощность

NCS1 против NCS2

Neural Compute Stick 2-последняя модель от Intel. Основное различие между двумя моделями заключается в том, что NCS1 использует мириаду 2 VPU, в то время как NCS2 использует мириаду X VPU.

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS)-это маленький безвентиляторный usb-накопитель для глубокого обучения, предназначенный для обучения программированию AI. NCS питается от высокопроизводительного устройства визуальной обработки Movidius™ с низкой мощностью (VPU). VPU может быть обнаружена в миллионах смарт-камер безопасности, дронов с жестовым управлением, оборудования для промышленного машинного видения и т. д. Набор инструментов переводит обученные нейронные сети из среды ПК в встроенное приложение. Movidius stick принимает сети, выраженные в Caffe и Tensorflow, и интеллектуально оптимизирует их для работы на сверхмощном Myriad 2 VPU. Просто Войдите в обученную сеть Caffe или Tensorflow, и инструментарий нейронных вычислений генерирует оптимизированную версию, готовую для встроенного вывода, и предоставляет подробную информацию о профилировании для каждого слоя сети. Movidius Neural Compute Toolkit использует офлайн приложения для глубокого обучения в местах, которые никогда раньше не были запущены.

Особенности

Поддерживает сопряжение нейронной сети (CNN) профилирование, прототипирование и настройка рабочего процесса Вывод устройства в режиме реального времени-подключение к облаку не требуется Характеристики блока обработки зрения Movidius™ (VPU) с энергоэффективной обработкой CNN Все данные и питание предоставлены через один порт USB type a Запуск нескольких устройств на одной платформе для масштабирования производительности

Технические характеристики изделия

Минимальный Системы требования: X86_64 компьютер под управлением Ubuntu 16,04 Порт USB 2,0 Type-A (рекомендуется USB 3,0) 1 ГБ Оперативная память 4 ГБ свободного места для хранения Форм-фактор: usb-накопитель Размеры: 72.5x27x14mm Разъемы: разъем USB 3,0 типа A Рабочая температура: 0 °-40 ° C

Приложений

Умный дом и бытовая Робототехника Наблюдения и безопасности Продажа в розницу Товары для здоровья