Последнее обновление: 21.03.2022
Демонстрационная плата для разработки NVIDIA Jetson Nano B01, B01 в...
5 529,00₽
Последнее обновление: 14.09.2024
Новый комплект разработчиков NVIDIA Jetson Nano, B01, версия linux,...
23 150,55₽
Последнее обновление: 19.05.2022
Для s Jetson Nano B01 Developer Kit B01 версия Linux Demo Board Deep Learning AI Development Board Platform
Для Jetson Nano B01 Development Kit-это небольшой, мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей параллельно для таких приложений, как классификация ie, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в одной простой в использовании платформе, которая работает до 5 Вт.Для Jetson Nano обеспечивает 472 gflops для быстрого запуска современных алгоритмов AI с четырехъядерным 64-битным процессором ARM, встроенным 128 ядерным графическим процессором, а также 4 Гб памяти lpddr4. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно.Для Jetson Nano также поддерживается JetPack, которая включает в себя посылка поддержки карт (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT программного обеспечения библиотеки для глубокого обучения, компьютерного видения, GPU вычислений, мультимедийной обработки, И многое другое.SDK также включает в себя возможность творчески устанавливать Базовые системы машинного обучения с открытым исходным кодом (мл), такие как TensorFlow, pytorche, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свои предпочтительные модели AI/рамки ai в продукты.Цвет: черныйМатериал: PCBПосылка:1 * плата разработкиПримечание:Для удобства послепродажного обслуживания, пожалуйста, не выбрасывайте внешнюю упаковку. При возврате для ремонта внешняя упаковка и доска должны быть возвращены вместе. Кодирование на внешней упаковке и код на плате разработки должны быть одинаковыми.Светодиодный светильник с нормальной мощностью желтого и зеленого цвета.Только вышеуказанная посылка, другие товары не включены.Примечание: светильник и различные дисплеи могут привести к тому, что цвет товара на картинке немного отличается от реального. Допускается погрешность в измерениях +/- 1-3 см.










Вопросы еще не задавались...





